«Индустрия 4.0» – новые технологии для ускорения производственного процесса в банках

    By Soroman
    In Аналитика
    Авг 21st, 2019
    0 Comments
    228

    Новые технологии для компаний и банков уже не роскошь, а необходимое условие для развития. С какими проблемами сталкивается бизнес на пути внедрения цифровых продуктов и как их можно решить?

    Что такое «Индустрия 4.0»?

    Технологическая революция трансформирует индустрию за индустрией, значительно меняя понятие производительности. Так, по расчетам McKinsey, для глобальной экономики годовой эффект от внедрения интернета вещей к 2025 году может составить от $4 трлн до $11 трлн. Внедрение комплекса элементов «Индустрии 4.0» в российских компаниях промышленного сектора к 2025 году способно увеличивать объем российского ВВП на сумму от 1,3 до 4,1 трлн рублей ежегодно.

    Индустрия 4.0 – это набор инновационных инструментов, таких как анализ больших массивов данных, машинное обучение, машинное зрение, промышленный интернет вещей, виртуальная реальность, дополненная реальность, трехмерное моделирование, трехмерная печать, беспилотные летательные аппараты и робототехника.

    Использование новых инструментов уже не привилегия, а обязательное условие конкурентоспособности. Своевременное, полномасштабное и качественное внедрение инновационных техник значительно трансформирует компании и выводит их на новый уровень производительности и эффективности.

     

    Почему компании не внедряют «Индустрию 4.0»?

    Внедрение технологий «Индустрии 4.0» непростое решение, требующее стратегически обоснованную позицию, крупные капиталовложения, изменение культуры, новые навыки и компетенции. Именно поэтому далеко не все компании принимают решение о своевременном внедрении технологий.

    Вот основные причины, по которым компании не могут внедрить «Индустрию 4.0»:

    – отсутствие долгосрочной мотивации к трансформациям в погоне за быстрыми результатами. Это основная причина. Цифровизация бизнеса может повысить качество и экологичность продукции, эффективность управления цепочкой поставок и рост лояльности клиентов, но не всегда приводит к увеличению производительности труда;

    – отсутствие стратегического вектора и эффективно выстроенных процессов, которые являются основой роботизации и внедрения продвинутой аналитики. Можно провести аналогию с человеком, который не хочет ходить в спортзал, но очень желает получить костюм человека-паука. Логично все же сначала создать мышечный корсет, который сможет управлять супер-костюмом, а потом уже купить сам супер-костюм;

    – низкий уровень автоматизации и цифровизации, отсутствие данных, которые можно было бы анализировать;

    – недостаток квалифицированных специалистов по цифровым технологиям в промышленности, которые одновременно хорошо разбирались бы как в отраслевых технологических процессах, так и в новейших цифровых инструментах;

    – наконец, стоит отметить низкую цифровую культуру руководства и недостаточное понимание механизма применения цифровых методов и их эффекта, консервативное отношение к новшествам, особенно в отраслях и процессах, где требуется высокая надежность, и в тех подразделениях, где понятие «прорывные технологии» принимают с опаской;

    – дополнительно существенную роль играет и фактор устаревшего технического регулирования, осложняющий внедрение новых технологий.

    Особенности цифровизации в банках

    Все перечисленные выше проблемы применимы и к банкам. Внедрение в них цифровых продуктов может дать заметный эффект.

    Примерами роботизации в банковском секторе являются оценка трейдинговых рисков и минимизация рисков, связанных с ликвидностью. Внедрение роботизированных алгоритмов требует значительных инвестиций, но способно ускорить процессы оценки рисков до 30 раз и автоматизировать больше половины ручных операций.

    Мы видим большой потенциал в части применения банками больших данных. В банках традиционно большое количество данных, которые необходимо качественно хранить, обрабатывать и использовать для улучшения клиентского опыта. Анализ больших данных позволяет заменить традиционный маркетинг на цифровой таргетинг. Клиенты сегментируются, и разрабатываются релевантные предложения и продукты для каждого сегмента: кредитные карты для путешественников, автомобилистов, шопоголиков, молодежные – все это результат алгоритмических расчетов. Еще одно преимущество анализа больших данных – возможность выявления и предотвращения мошеннических операций.

    Так же, как и для компаний, для банков актуален кадровый вопрос. Например, для внедрения такого цифрового продукта, как приложение банка на мобильный телефон, необходимо создать продуктовую команду разработки: менеджер продукта, определяющий основные задачи, которые будет решать приложение и пользовательский опыт; дизайнер для визуализации интерфейса; команда разработчиков. И с ростом сложности и количества продуктов штат цифровых сотрудников может расти.

    В текущих реалиях банковские мобильные приложения отражают уже существующие бизнес-процессы банка и от качества их реализации зависит удобство использования приложения. Самый частый пример – перевод денежных средств, мобильная реализация которого зачастую копирует уже существующий процесс, меняя лишь пользовательский интерфейс.

    Как эффективно подготовиться к цифровизации?

    Стратегия. Первоочередной задачей компаний является повышение эффективности текущих процессов, которые в будущем планируются оцифровывать. Необходимо определить перспективные области применения технологий «Индустрии 4.0», оценить ключевые направления и потенциальный эффект.

    Вовлеченность. Для успешной реализации такой стратегии необходимо четко разъяснить преимущества применения цифровых технологий на всех уровнях управления, создать внутри компании цифровую культуру, поощряющую эксперименты и быстрое освоение новых технологий.

    Найм и обучение профильных кадров. Наличие специалистов по цифровым технологиям в компании – важнейший фактор успеха цифровой стратегии, поэтому необходимо создание системы подбора и удержания таких кадров и обучения существующих и потенциальных сотрудников цифровым дисциплинам.

    Для этого необходимо совместно с технологическими компаниями, ВУЗами и организациями профессионального образования разрабатывать образовательные программы, в том числе предусматривающие получение двойных специальностей и стажировку на предприятиях.

    Ключевые сотрудничества. Развитие технологий «Индустрии 4.0» требует концентрации ресурсов, поэтому компаниям необходимо формировать отраслевые партнерства для совместного финансирования проектов, снижения рисков, взаимодействия с государственными органами, технологическими компаниями и исследовательскими центрами, в рамках которых создавать экспертно-консультационные центры, образцовые предприятия, разрабатывать отраслевые платформы, решения и стандарты.

    Крупные компании могут наладить взаимодействие с технологическими предпринимателями и специалистами по цифровым технологиям путем формирования собственных венчурных фондов и бизнес-инкубаторов, специализирующихся на технологиях «Индустрии 4.0», а также в рамках технологических конкурсов, направленных на решение конкретных проблем и бизнес-задач.

    Источник: Frank RG

    • Аналитика

    • Подпишись на новости!